مقدمة
سباق نماذج الذكاء الاصطناعي دخل مرحلة جديدة: لم يعد السؤال فقط أي نموذج يقدم أفضل إجابة، بل أي نموذج يستطيع مواصلة العمل على مشكلة معقدة لفترة طويلة وتنفيذ سلسلة كاملة من المهام؟
في 30 سبتمبر 2026، كشفت Google عن Gemini 4 Argon، نموذجها الجديد الموجه إلى هندسة البرمجيات والعمل المؤسسي والأمن السيبراني. وتقول الشركة إنه مصمم للاستدلال العميق عبر المهام الطويلة ومتعددة الخطوات.
لكن هناك تفصيل مهم: Argon لا يصل إلى جميع مستخدمي Gemini فورًا. بدأت Google طرحه لمجموعة من المدافعين الأمنيين الموثوقين عبر برنامج Fairwind، على أن يتوسع لاحقًا للمطورين والشركات والمستهلكين.
ما هو Gemini 4 Argon؟
Argon هو نموذج Frontier جديد ضمن عائلة Gemini، لكنه لا يبدو مصممًا ليكون مجرد تحديث لمحادثات المستخدم اليومية.
ركزت Google في الإعلان على أربعة مجالات رئيسية:
البرمجة وهندسة البرمجيات، والعمل المعرفي الاحترافي مثل القانون والتمويل، وفهم المحتوى المرئي، والدفاع السيبراني.
وتقول الشركة إن النموذج مستخدم بالفعل داخليًا من آلاف موظفي Google في مهام تشمل تصحيح البرمجيات والبحث المتعمق وكتابة المحتوى والعمل الهندسي.
مليون Token للإخراج
واحدة من أكثر المواصفات اللافتة في الإعلان تتعلق بحجم Output Context.
تقول Google إنها رفعت حد الإخراج في Argon من 64 ألف Token في الجيل السابق إلى مليون Token.
هذا الرقم لا يعني أن المستخدم يحتاج إلى تقرير من مليون كلمة.
الفكرة أن النموذج يحصل على مساحة أكبر للاستمرار في مسار عمل طويل، خصوصًا في المهام التي تتطلب عشرات أو مئات الخطوات البرمجية والتحليلية قبل الوصول إلى النتيجة.
وقد تكون هذه القدرة مهمة بصورة خاصة للوكلاء Agents الذين يعملون على مشروع كامل بدل الإجابة عن سؤال منفرد.
Google تستخدم Argon لكتابة الكود داخلها
الإعلان يتضمن أمثلة أكثر إثارة للاهتمام من الاختبارات النظرية.
تقول Google إن وكلاء مبنيين على Argon يعملون على نقل قواعد برمجية مكتوبة بـC وC++ إلى لغة Rust، من مكتبات تحتوي على عشرات آلاف الأسطر وصولًا إلى أكثر من 800 ألف سطر في نواة Fuchsia Zircon.
وتؤكد الشركة أن التغييرات في هذه الأنظمة الحساسة تخضع لاختبارات ومراجعات آلية وبشرية قبل استخدامها في الإنتاج.
وفي مثال آخر، تقول Google إن Argon ساعد في تحسين نسخة Rust من مكتبة فك الفيديو libgav1، ووصلت النتيجة إلى أداء أسرع بـ2.7 مرة من نسخة Rust السابقة مع الحفاظ على خرج الفيديو نفسه.
هذه نتائج تعلنها Google نفسها، لذلك الأفضل التعامل معها كمؤشرات على الاستخدام الداخلي وليس ضمانًا بأن كل مستخدم سيحصل على التحسين نفسه في مشروعه.
وكلاء Argon وفروا مئات التيرابايت من الذاكرة
قدمت Google أيضًا مثالًا من مراكز بياناتها.
بحسب الشركة، حللت مجموعة من وكلاء Argon بيانات قياس الأداء على نطاق واسع، ثم اكتشفت وطبقت تحسينات للذاكرة وفرت أكثر من 300TiB بعد النشر، مع تقدير لإجمالي توفير محتمل بين 500TiB و1PiB.
هذه حالة مثيرة للاهتمام لأنها توضح نوع العمل الذي تريد الشركات من الجيل القادم للـAgents القيام به: تحليل أنظمة ضخمة، اكتشاف فرصة للتحسين، ثم تنفيذ تغييرات قابلة للقياس.
Argon يدخل بقوة إلى الأمن السيبراني
هذه ربما أكثر أجزاء الإعلان حساسية.
تقول Google إن Argon يستطيع اكتشاف الثغرات البرمجية الحرجة والتحقق منها والمساعدة في إصلاحها بصورة مستقلة.
وتستخدم شركة الأمن السحابي Wiz النموذج بالفعل عبر مبادرة Scan for Good التي تستهدف اكتشاف المخاطر في البنية التحتية العامة المهمة.
وتقول Google إن Argon اكتشف خلال تجربة مبكرة ثغرة حرجة كانت تعرض معلومات شخصية حساسة في برمجيات صحية تستخدمها مستشفيات حول العالم، وهي ثغرة لم تكتشفها نماذج Frontier سابقة في الاختبار نفسه.
لماذا لا تطلق Google النموذج للجميع فورًا؟
لأن القدرات السيبرانية القوية لها وجهان.
النموذج القادر على اكتشاف ثغرة لمساعدة المدافع يستطيع، من حيث المبدأ، امتلاك قدرات مفيدة أيضًا للمهاجم.
لهذا تقول Google إنها تبدأ الإطلاق مع مجموعة من المدافعين السيبرانيين الموثوقين، وتجمع الملاحظات وتعمل على الحواجز الأمنية قبل التوسع.
كما تقول الشركة إنها تعمل على زيادة مقاومة النموذج لهجمات Prompt Injection، وهي تعليمات خبيثة يمكن زرعها في المحتوى الذي يقرأه Agent لمحاولة تغيير سلوكه.
ما هو برنامج Fairwind؟
Fairwind هو المسار الذي تستخدمه Google لمنح جهات دفاعية موثوقة وصولًا مبكرًا إلى قدرات Argon السيبرانية.
هذه المرحلة تسمح باستخدام النموذج في سيناريوهات حقيقية وجمع معلومات عن الأداء والمخاطر قبل إتاحته على نطاق أوسع.
إذن، إذا فتحت تطبيق Gemini اليوم ولم تجد زر «Argon»، فهذا متوقع.
متى يصل Gemini 4 Argon إلى المستخدمين؟
لم تحدد Google في إعلانها تاريخًا نهائيًا عامًا.
قالت إن التوسع سيشمل المطورين والشركات والمستهلكين «في أقرب وقت ممكن»، على أن يبدأ لاحقًا مع عملاء API المدفوعين ومشتركي Google AI Ultra.
ولهذا ينبغي تجنب أي خبر يدعي أن النموذج أصبح متاحًا لجميع مستخدمي Gemini ما لم يتغير ذلك بعد الإعلان.
كم سيكون سعر Gemini 4 Argon؟
أعلنت Google سعرًا تمهيديًا يبلغ:
2 دولار لكل مليون Token إدخال، و10 دولارات لكل مليون Token إخراج.
كما قالت إن Cached Input سيحصل على خصم 95% من سعر الإدخال.
هذه الأسعار موجهة أساسًا لاستخدام API وليست بالضرورة ما سيدفعه المستخدم العادي داخل تطبيق Gemini.
ماذا تقول الاختبارات؟
تقول Google إن Argon سجل 77.9% على DeepSWE v1.1 المخصص لمهام هندسة البرمجيات طويلة الأمد.
كما تقول إنه جاء أولًا في AutomationBench بنتيجة 51.3%، وسجل 91.7% في LVBench لفهم الفيديو الطويل.
وفي الأمن السيبراني، تقول الشركة إنه حقق نتيجة 68% في CWE-bench v1.
لكن أرقام Benchmark ليست بديلًا عن الاختبارات الواقعية المستقلة، خصوصًا عندما تأتي ضمن إعلان الشركة المصنعة للنموذج.
ماذا يعني Argon لمستخدم Gemini العادي؟
الفائدة المباشرة محدودة الآن لأن الإطلاق لم يصبح عامًا.
لكن اتجاه التطوير واضح.
نماذج الذكاء الاصطناعي تنتقل من جلسات قصيرة إلى مهام تمتد لفترة طويلة وتستخدم أدوات وتكتب وتختبر وتراجع عملها عبر خطوات كثيرة.
وهذا مهم للمطورين خصوصًا، لكنه قد يصل لاحقًا إلى البحث والتحليل وإدارة المشروعات والعمل المكتبي.
الخلاصة
Gemini 4 Argon ليس مجرد تحديث صغير في سباق الـAI.
Google تراهن على نموذج يستطيع الاستمرار في المهام المعقدة والطويلة، مع تركيز واضح على البرمجة والعمل المؤسسي والأمن السيبراني.
لكن الجانب الأكثر أهمية في إعلان 30 سبتمبر ربما يكون طريقة الإطلاق نفسها: Google لا تفتح أقوى القدرات السيبرانية للجميع فورًا، بل تبدأ بمجموعة موثوقة وتختبر الحواجز قبل التوسع.
إذا نجح هذا النهج، فقد تصبح القدرة على العمل المستقل طويل المدى هي المقياس الأهم للجيل القادم من نماذج AI، وليس جودة المحادثة وحدها.
أسئلة شائعة
ما هو Gemini 4 Argon؟
نموذج Frontier جديد من Google موجه للبرمجة والعمل المعرفي والأمن السيبراني والمهام الطويلة متعددة الخطوات.
هل Gemini 4 Argon متاح الآن للجميع؟
لا. بدأ طرحه لمدافعين سيبرانيين موثوقين، وتخطط Google لتوسيع الوصول لاحقًا.
ما سعر Argon؟
أعلنت Google سعرًا تمهيديًا للـAPI قدره دولاران لكل مليون Token إدخال و10 دولارات لكل مليون Token إخراج.
هل يستطيع Argon اكتشاف الثغرات؟
تقول Google إنه يستطيع العثور على ثغرات برمجية والتحقق منها والمساعدة في إصلاحها، وهو أحد أسباب طرح قدراته السيبرانية تدريجيًا.
المصادر: إعلان Google الرسمي عن Gemini 4 Argon المنشور في 30 سبتمبر 2026، وتغطية TechCrunch للإعلان